نقشه برداری رقومی کلاس های خاک با استفاده از انواع روش های داده کاوی در منطقه ی اردکان استان یزد

در طی سال های گذشته پیشرفت های گسترده ای در زمینه علم نقشه برداری رقومی خاک شده است؛ به طوری که منجر به تولید نقشه های رقومی خاک در سطح ملی و قاره ای گردیده است؛ اما به رغم مطالعات بسیار زیادی که در سطح دنیا انجام گرفته است و یا در حال انجام شدن می باشد، تعداد اندکی از خاک شناسان ایرانی به علم نقشه برداری رقومی خاک علاقه نشان داده اند؛ لذا در تحقیق حاضر، سعی شده تا از انواع روش های داده کاوی برای پیش بینی مکانی گروه های بزرگ خاک در اراضی به وسعت 72000 هکتار در منطقه ی اردکان بهره گرفته شود. در این منطقه بر اساس روش مربع لاتین مکان جغرافیایی 187 پروفیل خاک مشخص شده و سپس تشریح، نمونه برداری و بر اساس سیستم آمریکایی به شش گروه بزرگ و هشت زیرگروه طبقه بندی شدند. متغیرهای محیطی یا نمایندگان فاکتورهای خاک سازی که در این پژوهش استفاده شدند، شامل ویژگی های توپوگرافی داده های تصویر ETM+ ماهواره لندست 2002 و نقشه های پلیگونی از جمله سطوح ژئومورفولوژی، زمین شناسی و کاربری اراضی است. نتایج نشان داد که مدل درخت تصمیم نسبت به سایر مدل ها دارای برتری نسبی می باشد؛ بهطوریکه توانسته است دقت پیش بینی گروه های بزرگ خاک را نسبت به روش آنالیز تشخیصی (ضعیف ترین مدل) 44% افزایش دهد. در کل نتایج تحقیق، دقت مدل های درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی، ترکیب شبکه عصبی مصنوعی - الگوریتم ژنتیک، رگرسیون لاجیستیک چندجمله ای و آنالیز تشخیصی را جهت پیش بینی گروه های بزرگ خاک با دقت کلی 70%، 65%، 65%، 55% و 47%، به ترتیب، تایید کرد. همچنین درخت تصمیم، کلاس های زیرگروه خاک را با دقت 2/ 84% پیش بینی نموده است.