بازسازی تصاویر التراسوند پزشکی به شیوه ی روزنه ی مصنوعی با استفاده از پردازش بلوکی حوزه ی فرکانس به منظور کاهش بار محاسباتی

درین تحقیق، روش جدیدی برای بازسازی تصاویر التراسوند پزشکی به شیوه ی روزنه ی مصنوعی ارائه شد. امروزه تصویربرداری به شیوه ی ساده ی بازسازی در حوزه ی زمان (DAS) و به صورت خط به خط انجام می شود. ازجنبه ی دیگر، تصویربرداری به شیوه ی روزنه ی مصنوعی امکان فوکوس دینامیکی و دست یابی به حداقل دوبرابر رزولوشن جانبی را با هزینه ی حجم محاسبه های بیشتر فراهم می کند. برای کاهش بار محاسباتی، روش هایی برای بازسازی بلوکی تصویر در حوزه ی رادار معرفی شده که هنوز برای حوزه ی پزشکی ناشناخته است. برای تعمیم این روش ها به حوزه ی پزشکی باید تفاوت پارامترهایی چون عمق هدف، فرکانس مرکزی، پهنای باند سیگنال ارسالی و عرض پرتو در نظر گرفته شود. درین پژوهش، نوع ساده ی مونواستاتیک با استفاده از الگوریتم بلوکی عدد موج، مدل سازی شد که می تواند معادلات را به نوع پیچیده تر مالتی استاتیک تعمیم دهد. به علاوه، برای کاهش اثرهای مخرب ناشی از تفاوت پارامترها از پالس ارسالی chirpبه همراه فیلتر تطبیقی، پنجره گذاری و الگوریتم spotlightingاستفاده شد. برای ارزیابی الگوریتم، داده های شبیه سازی شده با نرم افزار Field IIانجام شد و نتایج نشان داد که استفاده الگوریتم عدد موج، با حفظ رزولوشن جانبی، در حدود 20 برابر سریع تر از الگوریتم استاندارد DASاست.