A Hybrid Cultural-Harmony Algorithm for Multi-Objective Supply Chain Coordination
Author(s):
Abstract:
We investigate a one-buyer-multi-vendor co-ordination model with vendor selection problemin a centralized supply chain. In the proposed model, the buyer selects one or more vendorsand orders an appropriate quantity. The quantity discount mechanism is used by all vendors with the aim of coordinating the supply chain. We formulate the problem as a multi objective mixed integer nonlinear mathematical model. Using the Global Criterion method, the proposed model is transformed into a single objective optimization problem. Since, the problem is NP-hard, we propose four meta-heuristic algorithms: Particle Swarm Optimization (PSO), Scatter Search (SS), Population based Harmony Search (HS-pop) and Harmony Search based Cultural Algorithm (HS-CA). The Taguchi’s robust tuning method is applied in order to estimate the optimum values of parameters. Then, the solution quality and computational time of algorithms are compared.
Keywords:
Language:
English
Published:
Scientia Iranica, Volume:22 Issue: 3, 2015
Pages:
1227 to 1241
magiran.com/p1419883
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!