طراحی روش یکپارچه پایش فرایند با ترکیب تحلیل مولفه مستقل و فاکتور برون هشته محلی

در این مقاله، روش جدید نظارت فرآیند به منظور کاهش نرخ خطای نوع اول و دوم در فاز نظارت پیشنهاد شده است. ابتدا، روش پیشنهاد شده از یک ماتریس افزوده برای اعمال دینامیک فرآیند استفاده می کند. سپس تبدیل آنالیز مولفه مستقل (ICA) به ماتریس داده ها اعمال شده است و حذف داده های برون هشته براساس الگوریتم فاکتور برون هشته محلی (LOF) صورت گرفته است. سرانجام حد کنترلی براساس مقادیر داده های تمیز به دست آمده است. در فاز نظارت، اگر مقادیر LOF هر نمونه از حد کنترلی تجاوز کند، عیب اتفاق افتاده است. در غیر این صورت داه نرمال است. روش پیشنهاد شده برای آشکارسازی عیب به هر دو فرآیند دینامیک ساده چند متغیره و فرآیند تنسی ایسمن (TE) اعمال شده است. در هر دو فرآیند، نرخ خطای نوع اول و دوم با در نظر گرفتن دینامیک فرآیند و اعمال الگوریتم LOF کاهش یافته است. نتایج به وضوح عملکرد بهتر روش پیشنهاد شده را در مقایسه با روش های مرتبط نشان می دهد.