ارزیابی و مقایسه مکانی- زمانی مدل MM5 با استفاده از الگوریتم تشابه

داشتن درک درستی از چگونگی تغییرات زمانی و مکانی متغیر های هواشناسی در مطالعات محیطی از اهمیت بسزایی برخوردار است. اخیرا از مدل های منطقه ای پیش بینی عددی هواشناسی در تحقیقات بسیاری استفاده می شود. با این وجود برای بررسی چگونگی تغییرات زمانی و مکانی نتایج حاصل از مدل ها تحقیقات زیادی صورت نگرفته است. بر این اساس و با توجه به اهمیت این موضوع یک رویکرد زمانی - مکانی در این مقاله بررسی می شود. در این رویکرد نتایج پیش بینی مدل میان مقیاس 4MM5 با مجموعه داده های مشاهده ای، برای میانگین ماهانه و سالانه دما و بارش در دوره سال های 1990-2010 در منطقه شمال شرق ایران مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. در این تحقیق ارزیابی کمی شباهت مکانی و زمانی بین مجموعه داده ها و مدل آب و هوایی، و نیز شناسایی مناطق جغرافیایی و فصولی که در مدل سازی ها مشکل ساز می باشند انجام شده است. این کار با استفاده از نقشه های تهیه شده بر مبنای الگوریتم تشابه5 جبری، که یک روش موثر برای تحلیل مجموعه داده های مکانی مختلف، نقشه ها و مدل ها می باشد، انجام شد. مشخص شد که شباهت داده های واقعی با نتایج مدل برای متغیر دما بیش تر از بارندگی است. نتایج حاصل از مدل برای بارش و دما در فصل های گرم سال در مقایسه با داده های واقعی از لحاظ پراکندگی مقادیر تشابه، تناقض داشت. هم چنین در فصل های سرد سال پیش بینی دقیق تری به وسیله مدل ارائه شده است. علاوه بر این چند منطقه که در آنجا خطای پیش بینی بیش تر بود به وسیله الگوریتم نقشه پردازی تشابه شناسایی شدند. این تحلیل نشان داد که در محدوده های کوچکی از جنوب و ناحیه مرکزی منطقه مورد مطالعه بین مدل و داده های واقعی تشابه کم تری وجود دارد.