بهینه سازی پارامترهای روش کاهش سطح برای توزیع رسوب در مخازن سدها با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان (مطالعه موردی: سد کرج)

یکی از روش های پیش بینی توزیع رسوب در سد های مخزنی، روش تجربی کاهش سطح می باشد. در این روش مخازن از نظر هندسی به چهار نوع تقسیم بندی شده و توزیع رسوب مربوط به هر نوع مخزن بر اساس پارامترهای مربوط به آن تعیین می شوند. تحقیقات انجام شده نشانگر این مسئله است که در اکثر موارد تعیین نوع مخزن بر اساس روش پیشنهادی بورلند و میلر منجر به پیش بینی دقیق نمی شود. بنابراین تعیین پارامترهای بهینه برای یک سد دقت پیش بینی توزیع رسوب را با استفاده از روش کاهش سطح افزایش می دهد. در این تحقیق در محیط MatLab ابتدا بر اساس تئوری روش کاهش سطح یک مدل کامپیوتری تهیه شد. سپس مدل بهینه سازی به روش الگوریتم مورچگان آماده و این دو مدل با یکدیگر ترکیب شدند. با استفاده از این مدل بهترین پارامترها در روش کاهش سطح برای سد کرج بدست آمد. نتایج بدست آمده نشان داد که روش کاهش سطح با ضرایب بهینه، دقت بالاتری نسبت به روش کاهش سطح با ضرایب معمول دارد. استفاده از پارامترهای بهینه تابع هدف را به میزان 68/41 درصد کاهش می دهد.