Implementation of Instant Numeral Recognition in Space Trajectory
Author(s):
Jia , Shing Sheu * , Kuo , Chuan Wang
Abstract:
This study implemented the hand gesture digit recognition function by using the Kinect motion sensor. This interactive motion-sensing technology was employed to track, record, and convert the trajectories of handwritten numerals in space into corresponding shapes of digits on the plane. Subsequently, the feature matching method was used to achieve digit recognition. In the recognition process, first binarization and Hilditch thinning algorithm were performed on the region for recognition, and the segmentation algorithm proposed by G.E.M.D.C. Bandara etc. was used to perform segmentation of the region after thinning. This paper proposes the improvement of the conditions of the arc type of the discriminant to achieve feature extraction and enhance the digit recognition rate.
Keywords:
Language:
English
Published:
Scientia Iranica, Volume:22 Issue: 4, 2015
Pages:
1501 to 1509
magiran.com/p1441277
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!