تعیین تعداد مناسب خوشه ها با استفاده از ترکیب الگوریتم های فازی برای خوشه بندی تصاویر ابرطیفی

خوشه بندی تصاویر ابرطیفی به ازای تعداد مناسبی از خوشه ها، به دلیل حجم زیاد اطلاعات و میزان نویز بالا در آنها، کار مشکلی است. روش پیشنهادی در این مقاله، ترکیبی از الگوریتم های خوشه بندی فازی است که تعداد بهینه ای از خوشه ها را به همراه تصویر خوشه بندی شده ارائه می دهد. روش مذکور بر اساس یک روش سلسه مراتبی و با استفاده از سه الگوریتم فازی FCM، G-K وزن دار و MCV عمل می کند. از این رو، شکل های مختلف خوشه ها شناسایی شده و مجموع حجم یکایک خوشه ها نیز حداقل می شود. هر یک از خوشه ها با توجه به شرط پیشنهادی، مرحله به مرحله تجزیه می شوند تا یک تعداد مناسب از خوشه ها به دست آید. در نهایت، برای کاهش پیکسل های پراکنده موجود در تصویر خوشه بندی، از فیلتر میانه با انتخاب پنجره ی مناسب استفاده شده است. پس از پیاده سازی روش پیشنهادی بر روی دو تصویر ابرطیفی مختلف و بکارگیری پارامترهای ارزیابی خوشه، مقادیر مناسب تری از این پارامترها برای این روش نسبت به سایر روش های فازی به دست آمده است که نشان می دهد روش پیشنهادی، خوشه بندی موثری ارائه نموده و از طرفی، پیکسل های پراکنده کمتری در تصویر خوشه بندی وجود دارد.