شبیه سازی نگار ژئوشیمیایی با به کارگیری الگوریتم CACS مبتنی بر آنالیز خوشه بندی

یکی از نگارهای مهم ژئوشیمیایی در اکتشافات نفتی، مقدار کل کربن آلی (TOC) می باشد که جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربن زائی سنگ منشا استفاده می شود. اندازه گیری TOC، مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمیایی پرهزینه و وقت گیر است، که بر روی نمونه های حاصل از حفاری چاهی شامل مغزه و کنده حفاری انجام می شود. از این جهت، این پژوهش به برآورد پارامتر ژئوشیمیایی TOC با استفاده از نگارهای پتروفیزیکی که امروزه از تمامی چاه ها تهیه شده و کم هزینه تر هستند، پرداخته و از روش سیستم کلونی مورچه مبتنی بر آنالیز خوشه بندی سلسله مراتبی (hierarchical)، جهت تخمین آن بهره گرفته است. برای تخمین داده های TOC به این روش، کد عددی با رویکردی دو مرحله ای طراحی شد. مرحله اول شامل خوشه بندی سلسله مراتبی و مرحله دوم شامل سیستم کلونی مورچه بوده که به صورت پیوسته با یک تابع توزیع احتمال نرمال طراحی گردید. سیستم کلونی مورچه پیوسته (CACS) ضرائب وزنی از تابع غیرخطی پیشنهادی را برای داده های پتروفیزیکی هر خوشه محاسبه کرد، نتایج نشان داد این الگوریتم در تلفیق با خوشه بندی جهت برآورد نگار TOC موفق عمل نموده است. این مطالعه بر روی داده های مربوط به سه چاه از میدان نفتی اهواز انجام گرفته و قابل تعمیم به سایر چاه های توسعه ای خواهد بود.