ارزیابی روش های اصلاحی برآورد رسوب معلق (مطالعه موردی: حوزه آبخیز بشار)

آنجایی که معادلات رگرسیونی منحنی های سنجه با توجه به تبدیل لگاریتمی آمار دبی جریان و رسوب معلق به دست می آید دارای اریب زیاد هستند. در این تحقیق از ضرایب اصلاحی به منظور بهبود نتایج روش های برآورد بار رسوبی رودخانه ها در ایستگاه هیدرومتری بشار و زهره با شاخص های مختلف دقت و صحت استفاده گردید. از این رو تحقیق حاضر در صدد ارزیابی عمل کرد پنج روش منحنی سنجه از جمله FAO، MVUE، QMLE،LRC، Ls در دو حالت حد واسط دسته ها و در حالت بدون تقسیم بندی داده ها بوده است. به منظور ارزیابی کارایی منحنی های سنجه رسوب و انتخاب بهترین آن ها، ازشاخص های مجذور مربعات خطا و ضریب کارایی استفاده گردید. محاسبه ضرایب اصلاحی با معیارهای مجذور مربعات خطا و ضریب کارایی حاکی از این است که در ایستگاه بشار روش LQMLE حداکثر میزان ضریب کارایی (92=CE) و حداقل خطا (38/0=RMSE) و روش LS کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (86=CEو 94/0= RMSE) را ارائه نموده است. در حالت معمولی نیز روش LQMLE حداکثر میزان ضریب کارایی و حداقل میزان خطا را داراست (82=CE) و (38/0=RMSE) و روش LS کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (86=CEو 94/0= RMSE) را ارائه نموده است. محاسبه ضرایب اصلاحی در ایستگاه زهره نشان داد که روش LQMLE حداکثر میزان ضریب کارایی را داراست (95=CE) و روش FAO کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (58/1-=CEو 48/2= RMSE) را ارائه نموده است. در حالت معمولی نیز روش LRC حداکثر میزان ضریب کارایی و حداقل میزان خطا را (95=CE) و (53/0=RMSE) کسب نموده است. از سویی در بین روش های مختلف روش LS کمترین میزان ضریب کارایی و بیشترین میزان خطا (7-=CEو 88/3=RMSE) را ارائه نموده است. در مجموع روش های مختلف و ضرایب اصلاحی متفاوت منحنی سنجه رسوب در حالات بدون تقسیم بندی داده ها و در حالت حد واسط می توان نتیجه گیری کرد که در اکثر مدل ها روش های LQMLE و LRC بهترین روش های محاسبه رسوب بوده است.