ارزیابی عملکرد الگوریتم رقابت استعماری (ICA) در برآورد بارش روزانه

بارش یکی از مهم ترین پارامترهای هواشناسی می باشد که پیش بینی این پدیده برای اهداف مختلفی نظیر پیش بینی خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز و سایر مسائل مرتبط با هواشناسی و منابع آب دارای اهمیت زیادی است. امروزه با ابداع الگوریتم های تکاملی، این امر با سرعت و دقت بیشتری صورت می گیرد. در این پژوهش، با استفاده از داده های 15 ساله (2010-1996) در مقیاس زمانی روزانه سه ایستگاه سینوپتیک در استان کرمان به بررسی عملکرد این الگوریتم در پیش بینی بارش روزانه پرداخته شد. نتایج نشان دهنده عملکرد نسبتا مناسب این الگوریتم در پیش بینی بارش بود به طوری که ضریب تبیین برابر 8605/ 0، 029/ 1 و شاخص توافق ویل موت 96/ 0 به دست آمد که با توجه به عدم قطعیت بالای بارش، مقادیر قابل قبولی می باشند.