امنیت برنامه های کاربردی تحت وب با استفاده از ترکیب دسته بندهای تک کلاسی

بخش مهمی از آمادگی دفاعی کشور در شرایط تهدیدات نامتقارن، اتخاذ راهبردهای دفاعی غیرعامل در جهت کشف حملات سایبری دشمن به مراکز ثقل کشور و بالا بردن آستانه مقاومت ملی می باشد. برنامه های کاربردی تحت وب در کاربردهای حساس و محرمانه همواره در معرض تهدیدات امنیتی متعددی قرار دارند. تشخیص ناهنجاری رویکردی است که بر حملات جدید و ناشناخته تاکید دارد. در این مقاله روشی برای تشخیص ناهنجاری در برنامه های کاربردی تحت وب با استفاده از ترکیب دسته بندهای تک کلاسی پیشنهاد شده است. در مرحله آموزش بردارهای ویژگی استخراج شده مرتبط با هر درخواست HTTP، وارد سیستم شده و مدل درخواست عادی توسط هر دسته بند یادگیری می شود؛ سپس با استفاده از روش های مختلف ترکیب دسته بندهای تک کلاسی؛ بار دیگر مدل درخواست عادی HTTP یادگیری می شود. برای ترکیب دسته بندها از استراتژی های مختلف ترکیب، جهت تصمیم گیری گروهی استفاده شده است. استفاده از تصمیم گیری گروهی، معیارهای کارآیی سیستم تشخیص ناهنجاری را بخوبی بهبود بخشیده است.