ارزیابی مقایسه ای مدل های SDSM، IDW و LARS-WG برای شبیه سازی و ریز مقیاس کردن دما و بارش

یکی از مشکلات خروجی مدل های GCM بزرگ مقیاس بودن آنها است که استفاده از ابزارهای ریز مقیاس را برای تبدیل داده های بزرگ مقیاس جهانی به داده های اقلیمی برای منطقه مورد، نظر ضروری کرده است. بدین منظور، مدل ها و روش های مختلفی توسعه یافته اند که قطعیت و صحت نتایج هر کدام از آنها در منطقه مورد نظر می بایست بررسی گردد تا بتوان به نتایج واقعی تری در آینده دست یافت. در مطالعه حاضر، عملکرد مدل های SDSM، IDW و LARS-WG برای ریزمقیاس کردن داده های دما و بارش ایستگاه سینوپتیک پارس آباد، مقایسه و ارزیابی شدند. کالیبراسیون و صحت سنجی دو مدل SDSM و LARS-WG در مورد دما نشان داد که دو مدل دارای توانایی بیشتری در شبیه سازی دما نسبت به بارش می باشند و در تمام مدل ها، برای بیشتر ماه های گرم، افزایش دما مشاهده گردید. بطورکلی، نتایج نشان دادند که هر سه مدل عملکرد مشابه و خوبی برای شبیه سازی و ریز مقیاس کردن داده های دما دارند. در مورد بارش نتایج سه مدل تفاوت قابل توجه ای نسبت به یکدیگر نشان دادند و شدت کاهش و افزایش بارش نسبت به دوره پایه در مدل IDW نسبت به دو مدل دیگر بیشتر و در مدل LARS-WG نسبت به دو مدل دیگر کمتر است. اما در مورد تبخیر و تعرق محاسبه شده، نتایج دو مدل SDSM و IDW حاکی از افزایش تبخیر و تعرق در تمامی ماه ها حتی به میزان ناچیز و حداکثر در اوخر بهار و تابستان می باشد. درحالی که، تبخیر و تعرق محاسبه شده در مدل LARS-WG برآورد بسیار پایین تری را نسبت به دوره پایه نشان داده است که حاکی از توانایی پایین مدل در محاسبه این متغیر می باشد.