بهبود عملکرد توصیفگرهای الگوریتم SURF جهت انطباق تصاویر
نویسنده:
چکیده:
تطبیق تصاویر یکی از مهمترین موضوعات علم بینایی ماشین و پایه بسیاری از سیستم های هوشمند تشخیص اشیاء در علم رباتیک ، تجزیه و تحلیل تصاویر و اطلاعات دریافتی از ماهواره، ردیابی هدف در صنایع نظامی و بازیابی تصاویر ، به شمار می رود.هدف کلی این مقاله ارایه الگوریتمی بهبود یافته بر پایه ویژگی های محلی برای تطبیق تصاویر است که در برابر تغییراتی همچون چرخش و تغییر مقیاس و همچنین تغییرات شدت روشنایی و محو شدگی تا حد زیادی مقاوم باشد.یکی از مهمترین الگوریتم هایی که در این زمینه ارایه شده الگوریتم SURF است، الگوریتمهای جدیدتری که در این زمینه ارایه شده اند یا به بهبود عملکرد در ازای افزایش نه چندان مطلوب زمان اجرایی دست یافته اند یا اینکه در ازای از دست رفتن مقدار قابل توجهی از دقت و عملکرد الگوریتم به زمان اجرایی کمتر از الگوریتم SURF دست یافته اند .در این مقاله الگوریتم نوینی ارایه می شود که نسبت به الگوریتم SURF دارای بهبود قطعی عملکرد است در حالیکه الگوریتم پیشنهادی از نظر زمان اجرایی ، هیچ افزایشی نسبت به الگوریتم SURF ندارد.
کلیدواژگان:
نقاط مطلوب ، ویژگی محلی ، توصیفگر ، تطبیق
زبان:
فارسی
صفحات:
75 تا 88
لینک کوتاه:
magiran.com/p1517765
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!