کاربرد وایازش خطی چندمتغیره در پس پردازش مقادیر بارش حاصل از مدل RegCM4

پیش بینی های فصلی بارش در تصمیم گیری های مدیریتی در بخشهای کشاورزی و منابع آب و نیز ارزیابی و پایش پدیده های فرین نظیرخشکسالی و سیل اهمیت ویژه ای دارد. در این تحقیق بهمنظور ارزیابی کارایی مدل RegCM4در پیش بینی بارش ماهانه، فصلی و سالانه در چند ایستگاه منتخب شمال غرب کشور و همچنین بررسی میزان دقت پیش بینی ها بعد از پس پردازش روی برون داد مدل، مدل در دوره 30 ساله 1982 تا 2011 با طرحواره بارش کوKuoو گام زمانی 100 ثانیه اجرا شد. داده های موردنیاز برای اجرای مدل از مرکز ICTPبا قالب NetCDFشامل داده های دوباره تحلیلشده وضعجوی (NNRP1، دمای سطح دریا SSTو داده های سطح زمین SURFACEشامل داده هایGTOPOGLCCو GLZBدریافت شد. با در نظر داشتن آمار موجود در مقطع زمانی پیش گفته، چهار ایستگاه همدیدی ارومیه، تبریز، اردبیل و خوی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج روشن ساخت که برون داد خام (بدون پس پردازش آماری) بارش مدل RegCM4، در همه ماه ها به جز ماه های گرم سال، دارای اریبی تر و بیش برآوردی است. اجرای پس پردازش آماری با استفاده از همبستگی چندمتغیره خطی (و در بعضی موارد دومتغیره خطی) بر برون داد مدل پیش گفته منجر به تعدیل مقادیر بارش و همخوانی بیشتر آن با مقادیر دیده بانی شده، شد به طوری که اریبی و خطای نسبی در پیش بینی های ماهانه، فصلی و سالانه در 75% موارد کاهش یافت و در همه ایستگاه های تحت بررسی، به جز ارومیه، پس پردازش به روش پیش گفته، در همه مقاطع زمانی موجب بهبود برون داد مدل دینامیکی RegCMشد.