بهینه سازی جاذب صوتی چندلایه ی تخت با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه برای استفاده در اتاق صامت

استفاده از جاذب صوتی تخت چندلایه در اتاق صامت نسبت به شیوه های متعارف نظیر جاذب های گوه ای و هرمی شکل، مزایایی از قبیل قیمت مناسب تر، نصب آسان تر و پیچیدگی ساخت کمتر دارد. بنابراین طراحی بهینه ی جاذب چندلایه ی تخت با کمترین ضخامت مورد توجه است. در این مقاله از الگوریتم ژنتیک چندهدفه به عنوان ابزاری موثر در بهینه سازی طراحی جاذب متخلخل سه لایه ی تخت استفاده شده است. برای داشتن محدوده ی گسترده تری از مواد متخلخل، ترکیب جاذب متخلخل فومی و فیبری استفاده شده است. به منظور بررسی عملکرد جذب صوتی ساختارهای چندلایه، دو روش تحلیلی و عددی (روش اجزای محدود و بطور خاص نرم افزار کامسول مولتی فیزیک) بکارگرفته شده است. در قدم اول، مدل ریاضی صحه گذاری شده و نتایج روش اجزای محدود، تحلیلی و تجربی برای دو نمونه ساختار مقایسه شده است که تطابق مناسبی را نشان می دهند. همچنین برای صحه گذاری بر عملکرد الگوریتم ژنتیک برنامه نویسی شده، نتایج آن برای بهینه سازی جاذب متخلخل سه لایه ی تخت با نتایج مقاله ای مناسب مقایسه شده است که دقت و کارایی الگوریتم برنامه نویسی شده را نشان می دهد. نتایج بهینه سازی نشان می دهد که ساختار متخلخل سه لایه ی تخت، با ضخامتی کمتر از یک پنجم طول موج متناظر با بسامد قطع Hz80، می تواند کیفیتی قابل مقایسه با ساختارهای متعارف گوه ای ایجاد نماید.