تشخیص خودکار خطواره ها درتصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی با استفاده از تبدیل رادون

آگاهی از سیستم خطواره های هر منطقه شامل گسل ها و شکستگی ها در مطالعات زمین شناسی، هیدروژئولوژی و از همه مهم تر اکتشاف ذخایر معدنی مفید است. به طور معمول، نقشه خطواره ها از داده های مکانی مانند عکس های هوایی و تصاویر ماهواره ای استخراج می شوند. با وجود آن که استخراج بصری خطواره ها متداول ترین روش است اما روش های خودکار تشخیص خطواره ها تا حدود زیاد می تواند خطای کاربر را کاهش دهد و حتی خطواره هایی را که با چشم به راحتی قابل تشخیص نیستند، مشخص کند. بهترین نوع این روش ها، آن هایی هستند که فیلترهای بهبود لبه را با الگوریتم های تشخیص خط تلفیق می کنند. در این مطالعه، الگوریتم ساده ای ارائه شده که از یک اپراتور مشتق کلی با هسته گوسی به عنوان فیلتر آشکارساز لبه و از تبدیل رادون برای استخراج عوارض خطی در یک تصویر شبکه بندی شده بهره می برد. این روش روی یک تصویر ساده اما با سطح بالایی از نوفه بررسی شد که نتایج قابل قبولی ارائه کرد. روش پیشنهادی همچنین روی تصویر ماهواره لندست (TM) از فلات ماسه سنگی شکسته شده در ایالت شمالی استرالیا، عکس هوایی رنگی از جنوب نوادا و یک عکس دستی با دوربین معمولی نیز پیاده سازی شد و نتایج آن با یک روش دیگر مقایسه گردید. نتایج روش پیشنهادی، به تنهایی موید کارا بودن و قابلیت موثر آن در تشخیص خطواره است. مقایسه این روش با یک روش مشابه دیگر نشان می دهد که با وجود داشتن الگوریتمی ساده و حجم کم محاسبات، نتایج روش ارائه شده تا حدود زیادی قابل مقایسه با روش های پیچیده است. البته، نقطه ضعف این روش در مشخص کردن خطواره های پیوسته و نقطه قوت آن در تعیین خطواره های غیرخطی است.