طبقه بندی پوشش های جنگلی با استفاده از داده های پلاریمتری فشرده

اخیرا رشد قابل توجهی در سیستم های Dual-Polarimetry (DP) به وجود آمده است که Compact Polarimetry (CP) نامیده می شود. CP یک سیستم تصویربرداریDP است که چندین مزیت مهم را نسبت به دیگر سیستم های چندپلاریزاسیون SAR دارد. از جمله آن ها می توان به قابلیت کاهش پیچیدگی سیستم، هزینه، وزن و نرخ داده های سیستم SAR اشاره کرد. یکی از زمینه های تحقیقاتی مورد توجه سنجش از دور راداری مطالعه جنگل ها است، چراکه نقش مهمی را در کنترل آب و هوا بازی می کنند. در این تحقیق پتانسیل داده های CP در طبقه بندی مناطق جنگلی با استفاده از طبقه بندی کننده ویشارت مختلط و به دو صورت بررسی و ارزیابی شده است. یکبار با استفاده از ماتریس های کواریانس 2 2 دو مد pi/4و Circular Transmit-Linear Receive(CTLR)، و بار دیگر با به کارگیری ماتریس های کواریانس 3 3 بازسازی شده از این دو مد CP. سپس نتایج حاصل با نتیجه به دست آمده از مد Full Polarimetry (FP) مقایسه و ارزیابی شدند. نتایج نشان دادند که در طبقه بندی پوشش های جنگلی، مد pi/4 دقت کلی طبقه بندی بهتری را نسبت به مد CTLR فراهم می کند.