Adaptive Contrast Enhancement using Optimal Equalization of 2-Dimensional Histogram
Author(s):
Abstract:
In this paper, an adaptive image contrast enhancement algorithm based on an optimization problem in two dimensional histogram domain is presented. To reduce the unwanted effects of the histogram adjustment, through this optimization-similar to the other methods- the 2D histogram of enhanced image is found in close proximity to input image histogram and uniform distribution, simultaneously. In addition, different from the other methods, by adaptive adjusting the components of a weight matrix, local information is counted. Experimental results in the quantitative and qualitative assessments on a wide range of images demonstrate the performance of the proposed method. Tests have shown that with the addition of the adaptive adjusting the weights, the average performance in contrast enhancement increases 75 and 3 percent from the viewpoint of the AMBE_N and DE_N, respectively.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Machine Vision and Image Processing, Volume:2 Issue: 2, 2015
Pages:
15 to 24
magiran.com/p1544974
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!