ارائه ی یک رویکرد ترکیبی بر اساس شبکه ی نظرات و ویژگی موجودیت ها برای کشف نظرات جعلی مشتریان الکترونیکی

نظرات مشتریان در وب سایت های تجارت الکترونیکی به مشتریان بالقوه برای تصمیم گیری بهتر درباره ی خرید، و به فروشندگان برای ارتقاء محصولات و راه کارهای بازاریابی کمک می کند. از این رو متقلبان با جعل نظرات، محصولات خود را ترویج و توجه مشتریان را از محصولات رقبا منحرف می کنند. هدف این تحقیق طراحی یک سیستم ترکیبی برای کشف نظرات جعلی آنلاین(برخط) است، چنان که از ویژگی های اشیاء و روابط بین موجودیت های مختلف به طور هم زمان بهره گیرد. برای رسیدن به این هدف از داده کاوی رابطه یی با الگوریتم شبکه ی وابستگی ارتباطی استفاده شد. شبکه ی ارتباطی کاربران و نظرات براساس اعتماد، عدم اعتماد، بازخورد، کاربر و محصول مشترک ایجادشد. این روش روی دو مجموعه داده ی نظرات اجرا شد. روش پیشنهادی علاوه بر آن که از نظر نتایج حاصله برتری نسبی به روش های دیگر دارد، روشی انعطاف پذیربرای انواع شبکه های نظرات براساس مجموعه داده ی مورد بررسی، بدون نیاز به فرضیات شهودی برای رابطه ی موجودیت ها، در اختیار می گذارد.