تضعیف نوفه های لرزه ای آشفته با وزن دادن ماتریس هنکل رتبه کاهیده

حضور نوفه تاثیر نامطلوبی روی داده های لرزه ای می گذارد. یکی از مراحلی که در پردازش و تفسیر داده های لرزه ای اهمیت دارد، تضعیف مطلوب نوفه ها می باشد. حضور نوفه و حذف نامطلوب آن ها مانع از ایجاد تصویر صحیح از ساختارهای زمین شناسی منطقه جهت تفسیر داده های لرزه ای می شود. نوفه های تصادفی اغلب توزیع گوسی دارند. ولی در بعضی از گیرنده ها این نوفه ها مقادیر قابل ملاحظه ای دارند که از توزیع گاوسی هم پیروی نمی کنند که در این مقاله به آن ها نوفه های آشفته (Erratic) گفته می شود. نوفه های آشفته می تواند بر اثر وزش باد، وارونگی قطبی ناصحیح، شرایط سطحی ضعیف، ماشین آلات و... تولید شوند. هر چند فیلترهای بر پایه حداقل مربعات برای حذف نوفه های تصادفی بهینه است، اما به دلیل غیر گوسی بودن نوفه های آشفته، نتایج مطلوبی نمی دهد. به منظور رفع این مشکل، فیلتر جدید بر پایه کاهش رتبه ماتریس هنکل را معرفی می کنیم. در این روش بعد از انتقال داده ها به حوزه فرکانس- مکان، برای تک تک برش های فرکانسی ماتریس هنکل ساخته و رتبه آن را کاهش می دهیم و سپس با استفاده از الگوریتم تکراری و توابع وزنی، تا زمانی که همگرایی مطلوبی حاصل شود، ترکیب وزن داری از مقادیر ماتریس اولیه و ماتریس کاهش رتبه یافته را بدست می آوریم که با دادن وزن صفر به نوفه های آشفته آن ها را حذف می کنیم.
این روش قابل اعمال به داده های لرزه ای دو بعدی و سه بعدی با شیب های متقاطع می باشد. عملکرد این فیلتر بر روی داده های لرزه ای واقعی و مصنوعی بررسی شد و ملاحظه شد که روش به خوبی نوفه های آشفته و تصادفی را تضعیف می کند.