ارزیابی عملکرد دو مدل LARS-WG و ClimGen در تولید سری های زمانی بارش و درجه حرارت در ایستگاه تحقیقات دیم سیساب، خراسان شمالی

انجام مطالعات مربوط به ارزیابی ریسک و مدیریت ریسک منایع آب و خشکسالی نیازمند دسترسی به سری درازمدت داده های هواشناسی است. این در حالی است که در بسیاری از ایستگاه های هواشناسی داده های برداشت شده از طول دوره آماری کافی برخوردار نیستند. برای رفع این مشکل می توان از مدل های تولید داده (مولد وضع هوا) استفاده کرد. مدل های تولید داده سری زمانی متغیرهای هواشناسی را با مشخصات آماری مشابه داده های واقعی تولید می کنند. در این تحقیق، از دو مولد پرکاربرد LARS-WG و ClimGen برای تولید 500 سری زمانی داده های روزانه بارش و درجه حرارت حداقل و حداکثر در ایستگاه تحقیقات دیم سیساب واقع در خراسان شمالی استفاده شد. کارآیی مدل ها با استفاده از شاخص های خطای مجذور میانگین مربعات خطا RMSE، میانگین خطای مطلق MAE و ضریب تعیین CD ارزیابی شد. همچنین برای مقایسه شباهت مشخصه های آماری داده های تولید شده توسط دو مدل LARS-WG و ClimGen با داده های مشاهده شده از سه آزمون آماریt – استیودنت، F و2 X استفاده گردید. با استفاده از این آزمون ها، شباهت 16 مشخصه آماری داده های شبیه سازی شده و مشاهده شده در سطح اعتماد 95 درصد مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل LARS-WG در تولید سری زمانی بارش و مدل ClimGen برای شبیه سازی درجه حرارت حداقل و حداکثر در ایستگاه سیساب از قابلیت بیشتری برخوردار هستند.