بررسی رفتار فصلی و پیش بینی قیمت ماهانه گوشت مرغ در ایران

هدف از مطالعه حاضر بررسی رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ در ایران و پیش بینی مقادیر آتی می باشد. بدین منظور، از روش های خودرگرسیونی دوره ایی (PAR)، مدلهای جمعی فصلی و باکس-جنکینز فصلی (SARIMA) بهره گرفته شد. نتایج کار نشان داد رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ از یک الگو دوره ایی تبعیت نمی نماید، لذا مدل PAR(q)، مدل مناسبی جهت الگوسازی رفتار فصلی قیمت گوشت مرغ در ایران نمی باشد. نتایج آزمون ریشه واحد فصلی موید آن است که قیمت های ماهانه گوشت مرغ در ایران از یک فرآیند فصلی تصادفی ناایستا پیروی نموده و مدل پایه-رگرسیونی جمعی فصلی، چارچوب مناسبی برای پیش بینی مقادیر آتی آن فراهم می نماید. یافته مطالعه بیانگر این مطالب است اگرچه مدل SARIMA کاندیدی مناسبی برای این الگوسازی است ولی نتایج معیار RMSE از خطاهای پیش بینی در افق های زمانی متفاوت حکایت از مناسب بودن مدل پایه-رگرسیونی دارد، لذا پارامترهای برآورد شده این مدل می تواند برای پیش بینی مقادیر آتی قیمت ماهانه گوشت مرغ در ایران بکار گرفته شود.