تشخیص دقیق خرابی میوه در محصولات کشاورزی با استفاده از یک الگوریتم بهینه

هدف اصلی این مقاله معرفی یک الگوریتم بهینه برای تشخیص خرابی میوه ها در محصولات کشاورزی است. ابتدا، تصویر ورودی با استفاده از مدل ترکیبی فیلرینگ تطبیق بلوک سه بعدی و آنالیز مولفه های اصلی نویززدایی می شود. سپس به منظور کاهش ابعاد تصویر و در نتیجه بهبود سرعت پردازش، الگوریتم بهبودیافته تبدیل کسینوسی گسسته مورد استفاده قرار می گیرد. نهایتا الگوریتم خوشه بندی فازی با اطلاعات مکانی بر روی تصویر فشرده شده اعمال می شود. نتایج پیاده سازی در محیط نرم افزار متلب و بر اساس تصاویر جمع آوری شده توسط نویسنده نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از قابلیت بالایی در حذف نویز برخوردار است. همچنین در این الگوریتم تشخیص نواحی خراب در میوه در مقایسه با سایر روش های متداول با دقت بالاتری صورت می پذیرد. مزیت عمده الگوریتم پیشنهادی سرعت بالای آن بوده بطوریکه استفاده از آنرا برای کاربردهای بلادرنگ امکان پذیر می سازد.