طراحی شبکه توزیع بهینه و مقاوم نسبت به عدم قطعیت برآورد بار
نویسنده:
چکیده:
این مقاله روشی جدید برای طراحی شبکه توزیع در حضور عدم قطعیت بار ارائه می کند، طوری که شبکه حاصل یک شبکه بهینه و در عین حال مقاوم نسبت به عدم قطعیت برآورد بار باشد. ابتدا روشی برای طراحی شبکه بهینه با نادیده گرفتن عدم قطعیت بار ارائه شده و سپس با ترکیب این روش با روش مونت-کارلو، روشی نو برای طراحی شبکه توزیع با در نظرگیری عدم قطعیت بار ارائه و تفصیل شده است. در این مقاله با فرض این که مکان مناسب پست های توزیع و فوق توزیع در کارهای دیگری به دست آمده است، مسیر بهینه فیدرهای فشارمتوسط با استفاده از شکل جدیدی از الگوریتم رقابت استعماری که به منظور طراحی شبکه توزیع اصلاح و گسترش یافته است به دست آمده اند. به منظور تست شعاعی بودن شبکه به دست آمده در هر تکرار از الگوریتم، یک روش ریاضی که به نوع خود یک روش جدید و نویی به شمار می رود به کار رفته است. برای سناریوی طراحی با درنظرگیری عدم قطعیت، شبکه بهینه به دست آمده و نیز نمودار هیستوگرام تعدادی از پارامترهای الکتریکی این شبکه ارائه شده اند. براساس نتایج به دست آمده با مدل سازی رفتار شبکه در مقابل ورودی های احتمالی می توان به شبکه بهینه ای دست یافت که با همان هزینه و تامین قیود الکتریکی، دارای خواص واقعی تر و انعطاف پذیرتر باشد یا به عبارت بهتر شبکه حاصل، نسبت به عدم قطعیت برآورد بار مقاوم بوده و بهینه بودن خود را حفظ خواهد کرد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
323 تا 332
لینک کوتاه:
magiran.com/p1574201
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!