طبقه بندی اناردانه بر اساس ویژگی های تصویر به روش تحلیل تفکیک خطی

در این مقاله شیوه ای برای طبقه بندی اناردانه های خارج شده از میوه انار بر مبنای کیفیت رنگ ارائه شده است. هدف از این مقاله استخراج و استفاده از ویژگی های مبتنی بر تصویر برای درجه بندی اناردانه ها در سه گروه رنگی (قرمز، صورتی، سفید) و غشاء می باشد. طی مراحل پیش پردازش با ارزیابی کیفی فیلترهای رنگی برای بخش بندی بر مبنای آستانه، مناسب ترین فیلتر ارائه گردید. در این مطالعه از مجموع 26 ویژگی مورد استفاده، 10 ویژگی ریخت شناسی و شکلی، 10 ویژگی طیفی و رنگی مستخرج از فضاهای RGB، HIS، Lab و 6 ویژگی بافتی مستخرج از ممان های آماری تصویری استفاده گردید. برای طبقه بندی و شناسایی چهار گروه تعریف شده از روش تحلیل تفکیک خطی (Linear Discriminant Analysis) استفاده گردید. دقت طبقه بندی بر مبنای ویژگی های شکلی و اندازه برای جداکردن اناردانه و غشاء 3/ 96%، بر مبنای ویژگی ها رنگی RGB، HSI، Lab بیشترین دقت به ترتیب 87 %، 84 %، 1/89 % همچنین نتایج دقت طبقه بندی بر مبنای ویژگی های بافتی 3/93 % بدست آمد. در پایان با استفاده از روش ترکیب ویژگی ها بعنوان ورودی مدل طبقه بند، دقت طبقه بندی 99 % بدست آمد.