ارائه روش ادغام تصاویر چند طیفی و پانکروماتیک IHS-GA مبتنی بر مناطق بهبودیافته گیاهی

هدف اصلی روش های ادغام، تولید تصویری جدید حاوی اطلاعاتی است که به طور کامل محتویات تصاویر مرجع را دارا باشد. با این وجود روش های ادغام تصاویر معمولا با اعوجاجات طیفی و مکانی در تصویر خروجی همراه هستند. میزان این اعوجاجات با توجه به روش و نیز داده های مورد استفاده متغیر است. در میان روش های ادغام تصاویر موجود، روش IHS یکی از پرکاربردترین الگوریتم ها به علت کارایی بالا و نیز بالا بودن دقت مکانی است. بر طبق مطالعات گذشته، زمانی که این روش روی تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی بالا اجرا می گردد، اعوجاجات فراوانی به علت تفاوت طول موج های ثبت شده تصویر پانکروماتیک پدید می آید. این در حالی است که مقادیر درجه خاکستری مناطق حاوی گیاهان در تصویر پانکروماتیک بسیار بیشتر از این مقادیر در تصویر شدت است. روش جدید پیشنهادی قدرت سرشکن کردن اعوجاجات مکانی روی تصویر شدت در مناطق گیاهی را دارا است. به همین منظور جهت انجام این موضوع از شاخص گیاهی نرمال شده تفاضلی جهت شناسایی مناطق حاوی پوشش گیاهی استفاده شد. در طی این فرآیند باند سبز به وسیله ترکیبی از باند قرمز و NIR بهبود داده شد. در ضمن در روش ارائه شده در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک برای به دست آوردن بهترین پارامترهای وزن تصویر شدت استفاده شد. آنالیزهای بصری و آماری حاکی از این مطلب بود که روش مورد بحث در این مقاله توانسته است کیفیت تصویر ادغام شده را نسبت به خروجی روش های مرسوم بهبود دهد. دقت روش مورداستفاده توسط معیارهای اندازه گیری کیفیت طیفی و مکانی مورد ارزیابی قرار گرفت. پیاده سازی روی سه مجموعه تصویر با قدرت تفکیک مکانی بالا شامل IKONOS، QuickBird و WorldView-2 صورت پذیرفت و نتایج نشان داد که روش پیشنهادی قابل رقابت با دیگر روش های ادغام تصویر است.