برآورد کوچک ناحیه ای و پیشگویی فضایی

اندک بودن اندازه داده ها در آمارگیری از کوچک نواحی، موجب دقت کم برآوردهای مستقیم ویژگی های مختلف در این نواحی می شود. با توجه به افزایش وسیع تقاضا برای تولید آمار های معتبر و دقیق برای کوچک نواحی، مطالعات زیادی انجام شده است که با ارائه رهیافت های مناسب این مشکل حل شود. معمولا مدل های آمیخته خطی اساس بسیاری از روش های برآورد کوچک ناحیه ای هستند که با استفاده از منابع مختلف، اطلاعاتی کمکی به برآوردگرهای مستقیم وام می دهند تا دقت آن ها را افزایش دهند. چنانچه داده های کوچک نواحی وابستگی فضایی داشته باشند، می توان از مدل رگرسیونی که شامل متغیرهای کمکی و خطاهای همبسته فضایی به نواحی مجاور است، استفاده کرد. در این مقاله برآورد کوچک ناحیه ای بر اساس مدل خطی با اثرات کوچک ناحیه همبسته فضایی بررسی می شود که در آن ساختار همسایگی فضایی داده ها از طریق ماتریس مجاورت در مدل لحاظ می گردد و اطلاعات کمکی فضایی نیز در برآورد کوچک ناحیه ای به کار گرفته می شود. سپس برآورد کوچک ناحیه ای میزان محصولات کشاورزی در شهرستان های استان فارس با دو روش متداول EBLUP و MBDE و با دو رویکرد معمولی (غیرفضایی) و فضایی در سطح واحد آماری به دست آورده خواهد شد آنگاه دقت آن ها مورد ارزیابی و مقایسه قرار می گیرند.