پیش بینی مشخصه های عملکردی یک دیزل ژنراتور بوسیله شبکه عصبی با کابرد سوخت بیودیزل

امروزه سوخت های جایگزین برای سوخت دیزل به شدت مورد بررسی قرار گرفته است. امروزه در ایران، دیزل ژنراتورها بطور عمده در کارخانه های مختلف صنعتی مورد استفاده قرار می گیرد. بهمین جهت، تخمین میزان عملکرد دیزل ژنراتورها با استفاده از زیست سوخت ها ضروری بنظر می رسد. برای اولین بار، در این مطالعه، پیش بینی مشخصه های عملکردی یک دیزل ژنراتور مدل CAT3412 بوسیله روش شبکه های عصبی با کاربرد مخلوط های سوخت بیودیزل حاصل از روغن پسماند جهت تعیین اینکه چگونه ورودی ها بر خروجی ها تاثیر می گذارد، مورد انجام قرار گرفته است. سوخت دیزل و بیودیزل (B100) و مخلوط های آن با سوخت دیزل کهB20 ، B50 و B100 هستند جهت تعیین مشخصه های عملکردی موتور در دور ثابت و برای بارهای مختلف اعمالی مورد ارزیابی قرار گرفتند. در این تحقیق مدل های شبکه عصبی جهت پیش بینی توان ترمزی، گشتاور ترمزی، مصرف سوخت ویژه ترمزی و بازده حرارتی ترمزی دیزل ژنراتور مورد نظر پیشنهاد شدند. ضریب تبیین بدست آمده برای همه مدل ها در این تحقیق بیشتر از 95/0 بود که این نشان می دهد که مدل های شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قابل اطمینان برای پیش بینی مشخصه های عملکردی دیزل ژنراتورها محسوب می شوند.