Electricity Market Price Prediction with Artificial Neural Network (ANN)

Author(s):
Abstract:
In this paper, the price of electric energy in the electricity market is predicted using neural networks. Multi-Layer Perceptron neural network is proposed for electricity market price prediction and Back propagation algorithm is used for neural network training. Since the load changes taking one of the factors affecting the price of electrical energy, Electric load as an important factor in predicting market price is considered in this article. Two models have been used for electricity market price prediction, and results of two methodes have been compared. Data used in this paper is related to Nord Pool Spot Market in 2015, Nord Pool Spot runs the largest market for electrical energy in Europe
Language:
English
Published:
Majlesi Journal of Energy Management, Volume:5 Issue: 4, Dec 2016
Page:
33
magiran.com/p1647547  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!