تخمین اقتصادی رزرو مورد نیاز مزارع بادی با بکارگیری شبکه عصبی در پیش بینی سرعت باد

امروزه گسترش بکارگیری منابع انرژی تجدیدپذیر به ویژه باد در تولید انرژی الکتریکی، موجب افزایش احتمال عدم تعادل بین میزان تولید و مقدار مصرف انرژی الکتریکی گردیده است. لذا تخمین دقیق میزان ذخیره مورد نیاز مزارع بادی و کاهش هزینه تامین آن در سیستم های قدرت با نفوذ بالای انرژی باد، از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله با بکارگیری یک شیوه احتمالاتی، میزان ذخیره مورد نیاز یک مزرعه بادی تخمین زده شده است. ذخیره مورد نیاز مزرعه بادی به دو دسته تقسیم شده است، که توسط منابع ذخیره پاسخ سریع و منابع ذخیره پاسخ آهسته تامین می گردد، در واقع هدف از این تقسیم بندی کاهش هزینه تامین ذخیره از طریق کاهش استفاده از منابع ذخیره پاسخ سریع است که در مقایسه با منابع ذخیره پاسخ آهسته گران تر هستند. پیش بینی سرعت باد توسط و روش [1]ARIMA و روش شبکه عصبی مصنوعی[2] ، با استفاده از داده های واقعی اندازه گیری شده مربوط به یک مزرعه بادی نمونه در ایالت پنسیلوانیا انجام شده است. در این مطالعه، با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی که یک روش مبتنی بر هوش مصنوعی است و نسبت به روش آماری و مرسوم ARIMA، از دقت بالاتری برخوردار می باشد، میزان ذخیره مورد نیاز مزرعه بادی و هزینه تامین این رزرو نیز کاهش خواهد یافت.
1. Autoregressive Integrated Moving Average
2. Artificial Neural Network