بررسی مقایسه ای پیش بینی تغییرات شاخص قیمت سهام در نهادهای پولی با استفاده از هوش مصنوعی

پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی تغییرات شاخص قیمت سهام صنعت بانک ها و نهادهای پولی در بورس اوراق بهادار تهران برای سال های 1385 تا 1392 با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می پردازد. دراین بین با استفاده از پیشینه پژوهش های قبلی 48 متغیر تاثیرگذار بر قیمت سهام انتخاب و به عنوان ورودی الگوریتم PSO انتخاب شد. الگوریتم PSO، ترکیب بهینه ای از متغیرها که بیش ترین تاثیر را دارد شناسایی که دراین بین 10 متغیر گزینش شد. در ادامه متغیرهای انتخاب شده به عنوان متغیر مستقل پژوهش بوده که بیشتر نسبت های حسابداری و متغیر وابسته قیمت سهام هستند. نتایج پژوهش نشان داد الگوریتم های پیشنهادی فوق در مجموع توانایی بالایی در پیش بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران دارد و دراین بین الگوریتم ANFIS نسبت سایر الگوریتم های فوق الذکر عملکرد بهتری در پیش بینی تغییرات شاخص قیمت سهام داشت.