Bayesian Estimation of Parameters in the Exponentiated Gumbel Distribution

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:

The Exponentiated Gumbel (EG) distribution has been proposed to capture some aspects of the data that the Gumbel distribution fails to specify. In this paper, we estimate the EG's parameters in the Bayesian framework. We consider a 2-level hierarchical structure for prior distribution. As the posterior distributions do not admit a closed form, we do an approximated inference by using Gibbs and Metropolis-Hastings algorithm.

Language:
Persian
Published:
Journal of Statistical Research of Iran, Volume:13 Issue: 2, Summer and Autumn 2016
Pages:
181 to 195
https://www.magiran.com/p1711367  
سامانه نویسندگان
  • Corresponding Author (1)
    Gholamhossein Gholami
    (1386) دکتری آمار، Paris Dauphine University-France
    Gholami، Gholamhossein
اطلاعات نویسنده(گان) توسط ایشان ثبت و تکمیل شده‌است. برای مشاهده مشخصات و فهرست همه مطالب، صفحه رزومه را ببینید.
مقالات دیگری از این نویسنده (گان)