تبیین تحولات رخساره های هیدروشیمیایی آبخوان سراب با استفاده از روش های خوشه بندی میانگین فازی و تحلیل خوشه سلسله مراتبی

در پژوهش حاضر، خوشه‏بندی مجموعه‏ای از داده های هیدروشیمیایی آبخوان سراب با استفاده از روش‏های خوشه‏بندی C-میانگین فازی (FCM) و تحلیل خوشه سلسله مراتبی (HCA) انجام شده و کاربرد آنها در تبیین رخساره های هیدروشیمیایی مطالعه شد. خوشه‏ های آماری شباهت مکانی را بررسی می‏کنند و نشان می‏‏دهند خوشه ها مطابقت هیدروژئولوژیکی با رخساره های هیدروشیمیایی آبخوان دارند. نمونه های آب زیرزمینی با استفاده از بهینه کردن تعداد خوشه و درجه فازی شدگی با استفاده از روش C میانگین فازی به چهار خوشه طبقه‏بندی شدند. از داده های 49 نمونه آب زیرزمینی و 12 متغیر هیدروشیمیایی منطقه مطالعه شده استفاده شد. نتایج این دو روش مراکز خوشه را تولید می‏کند که در تشخیص فرایندهای فیزیکی و شیمیایی تغییرات هیدروشیمی منطقه مطالعه شده موثر است. روش FCM روشی مناسب در تحلیل داده ها در بیان توزیع رخساره های هیدروشیمیایی است. نتایج نشان داد رویه خوشه‏بندی برای تخصیص نمونه های شیمیایی آب زیرزمینی به گروه های همگن توسط روش FCM ابزاری مهم در تشخیص رخساره های هیدروشیمیایی آبخوان است و این روش در تحلیل داده های مرزی، نسبت به روش HCA که تغییراتی واضح و ناگهانی دارد؛ تواناتر است.