رویتگر تخمین حالت بهینه برای تشخیص عیب توربین گازی

این مقاله بر اساس تخمین حالت, روش جدیدی برای تشخیص عیب پلنت و یا محرک در رده ای از سیستم های غیرخطی که مدل دینامیکی غیرخطی توربین گازی را نمایش می دهند, ارائه می نماید. یک رویتگر غیرخطی بهینه برای این سیستم بهینه طراحی می گردد. با استفاده از روش مستقیم لیاپانوف, اثبات می شود که این رویتگر نسبت به یک تابع کارایی که شامل بهره رویتگر و زمان همگرایی می باشد بهینه است. بهره رویتگر با استفاده از تخمین معادله همیلتون- ژاکوپین- بلمن HJB به دست می آید. تخمین یادشده با بهره گیری از شبکه عصبی برخط محقق می گردد. در واقع رویتگر بیان شده حالتهای سیستم را تخمین زده و عیب اعمال شده به آن را آشکار می نماید. رهیافت ارائه شده به منظور تخمین حالت و آشکارسازی عیب مدل توربین گازی که در معرض عیب دبی جرم کمپرسور قرار دارد پیاده سازی می گردد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش تشخیص عیب ارائه شده رهیافت قابل قبولی در تشخیص توربین گازی می باشد.