کاربردهای نامساوی کرامر - رائو در محاسبه برآوردگرهای کمینه - بیشینه تحت داده های سانسور شده و مدل کوزیول - گرین

نویسنده:

مهدی شمس ، غلامرضا حسامیان

چکیده:
در این مقاله با استفاده از نامساوی کرامر - رائو یک کران پایین برای مخاطره کمینه بیشینه بر پایه یک نمونه تصادفی با زمان توقف تصادفی، در حالتی که فضای پارامتر بریده باشد، به دست می آوریم.
در پایان به عنوان کاربردهایی از این مسئله، برآوردگرهای کمینه - بیشینه را تحت داده های سانسور شده، مدل کوزیول - گرین و خانواده توزیع های نمایی به دست می آوریم.
کلیدواژگان:

برآوردگر کمینه ، بیشینه ، داده های سانسور شده ، مدل کوزیول ، گرین ، زمان توقف

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه گستره علوم آماری، سال دوم شماره 1 (پاییز و زمستان 1395)
صفحات:
55 تا 66
لینک کوتاه:
magiran.com/p1734337 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information