شناسایی صورت حساب جعلی مودیان مالیاتی به کمک تکنیک های داده کاوی
نویسنده:
چکیده:
در این مقاله شاخصهایی ارائه می شود که با استفاده از آنها میتوان آن دسته از کاربرانی که مشکوک به ارائه صورتحساب های جعلی هستند را شناسایی نمود. به کمک روشهای دادهکاوی می توان به صورتسازی هایی که مربوط به درج اطلاعات نادرست مالی و عملیاتی برای فرار از پرداخت مالیات یا کاهش آن است، پی برد. در این پژوهش، ابتدا با استفاده از الگوریتمهای خوشه بندی[1] مانند شبکه های خودسازمانده[2] و شبکه های عصبی گازی[3]، گروه هایی از مودیان مالیاتی را که رفتار مشابهی دارند، شناسایی و سپس با استفاده از الگوریتمهای درخت تصمیم گیری، شبکه های عصبی[4] و شبکه های بیزی[5] به شناسایی متغیرهای مربوط به رفتارهای متقلبانه، الگوهای رفتاری مرتبط و تشخیص موارد تقلب مبادرت نمود. جامعه آماری این پژوهش بنگاه های اقتصادی اعم از شرکتها، کارخانه ها، کارگاه ها در شهر و استان تهران می باشد. نتایج روشهای دادهکاوی این پژوهش، متغیرهایی که در مورد بنگاه های اقتصادی کوچک و بزرگ و متوسط جهت ممیزی باید مد نظر قرار بگیرد را متمایز کرد و مدل شبکه عصبی با درصد صحت 92% بر روی داده های آموزش با درصد صحت 88% بر روی داده های اعتبار سنجی و با درصد صحت 89% بر روی داده های آزمون توانسته موفق به کشف فرار مالیاتی گردد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
در صفحه:
164
لینک کوتاه:
magiran.com/p1738206
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!