تحلیل بیزی مدل های رگرسیونی با استفاده از متغیرهای ابزاری: مطالعه موردی (داده های هزینه و درامد خانوارهای روستایی ایران)

رگرسیون متغیر ابزاری مدلی متداول در اقتصاد سنجی و دیگر علوم کاربردی است. این مدل یکی از گزینه های مناسب در برخورد با پدیده ی درون زایی، هنگامی که خطاهای مدل رگرسیونی چندمتغیره با برخی از متغیرهای تبیینی همبسته باشند، است. رگرسیون متغیر ابزاری می تواند حالت خاص مدل های معادله های هم زمان نیز در نظر گرفته شود. در برخی مواقع فرض نرمال بودن برای مولفه ی خطای چنین مدل هایی برقرار نیست و لذا توزیع چوله نرمال ممکن است گزینه ی مناسبی باشد. مقاله ی حاضر استنباط بیزی مبتنی بر روش مونت کارلوی زنجیره مارکوفی با به کارگیری این توزیع را برای مولفه ی خطا، وقتی که در مدل های رگرسیونی مورد استفاده تعدادی متغیرهای ابزاری وجود داشته باشد، مورد مطالعه قرار می دهد. مدل پیش نهادی برای تحلیل داده های هزینه و درامد خانوارهای روستایی سال 2009 ایران به کار گرفته می شود.