تحلیل بیزی مدل های رگرسیون بتای آمیخته ی افزوده با اثرهای تصادفی چوله-نرمال
مطالعه های بسیاری در حوزه های مختلف شامل داده هایی به صورت نرخ ها یا نسبت ها هستند که باید تحلیل شوند. این داده ها همچنین ممکن است شامل مقادیر صفر و یک نیز باشند. مدل های رگرسیونی بتای افزوده انتخاب مناسبی برای متغیرهای پاسخ پیوسته در بازه ی بسته ی [0،1] هستند. داده ها در این مدل بر اساس آمیختن سه توزیع شامل دو توزیع تباهیده در صفر و یک با چگالی بتا در بازه ی (0،1) مدل بندی می شوند. اثرهای تصادفی معمولا برای انطباق ساختار داده ها و همچنین اثرهای همبستگی داده ها به مدل اضافه می شوند. در بیش تر این مدل ها معمولا فرض می شود که اثرهای تصادفی به صورت نرمال توزیع شده اند در حالی که این فرض غالبا در مطالعه های کاربردی نقض می شود. در این مقاله مدل رگرسیونی بتای آمیخته ی افزوده با اثرهای تصادفی چوله-نرمال ارایه شده است. رهیافت بیزی برای براورد پارامترهای مدل با استفاده از زنجیر مارکوفی مونت کارلویی اتخاذ شده است. در نهایت مدل ارایه شده برای تحلیل مجموعه داده های آمارگیری نیروی کار به کار گرفته شده است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.