تشخیص دیابت از روی تصاویر زبان با استفاده از ویژگی های محلی، ویژگی های آماری بافت و گشتاور رنگ

تشخیص بیماری از روی زبان، روشی رایج در طب سنتی چینی است. در این مقاله، روش غیر تهاجمی تصویر برداری از زبان، که پاپیلاهای سطح آن در اثر ابتلا به بیماری دیابت تغییر شکل می دهند، برای شناسایی بیماری دیابت استفاده می شود. تصاویر استفاده شده، از کلینیک تخصصی پارسیان شهر مشهد تهیه شد. در این نمونه برداری، افراد مبتلا به دیابت، سالم و مشکوک به دیابت با هر دو جنسیت در گروه های سنی مختلف آزمایش شدند. بعد از تصویر برداری، ناحیه زبان با استفاده از دو مدل مبتنی بر کانتور فعال، بخش بندی شد؛ سپس، ویژگی های محلی توسعه یافته، ویژگی آماری بافت و گشتاورهای رنگ در فضاهای رنگی مختلف از ناحیه بخش بندی شده استخراج می شود. پس از استخراج ویژگی با استفاده از دسته بندی ماشین یادگیر بیشینه، افراد دیابتی، سالم و مشکوک شناسایی می شوند. در روش پینشهادی، دقت 7/97 درصد برای پایگاه داده تهیه شده به دست آمد. نتایج آزمایش ها، کارآمدی روش ارائه شده را در دقت تشخیص و سرعت پاسخ دهی مناسب نسبت به سایر روش های غیر تهاجمی نشان می دهد.