Impact of Outliers in Data Envelopment Analysis
Author(s):
Abstract:
This paper will examine the relationship between "Data Envelopment Analysis" and a statistical concept ``Outlier". Data envelopment analysis (DEA) is a method for estimating the relative efficiency of decision making units (DMUs) having similar tasks in a production system by multiple inputs to produce multiple ýoutputs.ý An important issue in statistics is to identify the outliers. In this paper, we attempt to investigate the concept of the outliers determination by data envelopment analysis and assess the manner of decision making units when a sample contains an outlier. We will start by providing a review literature. We will then proceed with our proposed method and discuss the strengths and weaknesses of our method. We will provide some numerical results to demonstrate the applicability of our ýmethod.ý
Keywords:
Language:
English
Published:
International Journal of Industrial Mathematics, Volume:9 Issue: 4, Autumn 2017
Pages:
319 to 332
magiran.com/p1762092
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!