تاثیر کاهش نویز در تحلیل آشوبی جریان رودخانه نازلوچای

با توجه به ماهیت دینامیک و غیر خطی جریان رودخانه، می توان انتظار داشت که سری زمانی جریان رودخانه از یک سیستم دینامیکی قطعی آشوبی به دست آمده باشد. با توجه به اینکه سری های زمانی به دست آمده از پدیده های طبیعی عموما با نویز مخدوش شده اند، وجود نویز فرآیند تحلیل های آشوبی و در نهایت پیش بینی سری های زمانی را با محدودیت هایی مواجه می سازد. بنابراین در این تحقیق با استفاده از آمار دبی های روزانه رودخانه نازلوچای در دوره مهر 1369 تا شهریور 1391، تحلیل آشوبی شامل بررسی وجود آشوب با استفاده از روش بعد همبستگی و نیز شبیه سازی جریان رودخانه با استفاده از مدل تقریب موضعی انجام پذیرفت. سپس به منظور بررسی تاثیر نویز در فرآیند تحلیل ها، کاهش نویز سری زمانی به روش غیر خطی مبتنی بر بازسازی فضای حالت انجام گرفت. نتایج نشان دهنده کاهش 07/6 درصدی بعد همبستگی و افزایش دقت مدل تقریب موضعی برای سری نویز زدایی شده نسبت به سری اصلی داده ها (افزایش09/1 درصدی R2 و کاهش 48 درصدی RMSE) بود. در نهایت با استفاده از مدل منتخب شبیه سازی، پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سری اصلی و سری نویز زدایی شده برای سال آبی 92-91 انجام گرفت. نتایج مدل پیش بینی با استفاده از سری نویززدایی شده دارای دقت بیشتری نسبت به مدل با استفاده از سری اصلی بود.