تعیین مناسب ترین فضای رنگی به منظور تعیین تنش آبی در گیاهان گلخانه ای به صورت هوشمند (مطالعه موردی: حسن یوسف)

تخمیندقیق میزان آب مصرفی گیاه به عوامل بسیاری وابسته است که درصد پوشش سبز گیاه یکی از موثرترین پارامترها می باشد. از پردازش تصاویر دیجیتال و بینایی ماشین می توان به منظور اندازه گیری این پارامتر در برنامه های مدیریت آب در کشاورزی به طور گسترده استفاده نمود. در این پژوهش مجموعه ای از تصاویر گیاه زینتی حسن یوسف در دو وضعیت (شاداب و پژمرده) جهت تجزیه و تحلیل پیکسل ها و مقایسه فضاهای رنگ پیشنهاد شده با هدف تشخیص نیاز آبی گیاه مورد بررسی قرار گرفتند؛ فضاهای رنگی مورد بررسی عبارتند از: RGB، rgb، XYZ، Lab، UVL، HSV، HLS، YCbCr، YUV، TSL و.I1I2I3 هر فضای رنگی شرایط مختلفی از احتمال توزیع یک گروه رنگ را ارائه می دهد، بدین ترتیب پس از بررسی فضاهای رنگی با توجه به نتایج آنالیز آماری در سطح احتمال 5% و با کمک ترسیم داده ها و مقایسه بصری آن ها، مناسب ترین فضاهای رنگی انتخاب گردید. نهایتا فراوانی شدت های فضای رنگی مطلوب جهت آموزش طبقه بند بیز مورد استفاده قرار گرفتند که در این حالت طبقه بند بیز با دقت کلی 11/83 درصد دو وضعیت شاداب و پژمرده گیاه را از یکدیگر تشخیص داد. در نتیجه بر اساس اطلاعات حاصل از نمودارهای هیستوگرام تصاویر (فراوانی سطوح شدت تصاویر) وضعیت نیاز گیاه به آبیاری قابل تشخیص می باشد.