بهسازی تصاویر دریافتی از پهپادها و ماهواره های کوچک با استفاده از روش فرا تفکیک پذیری

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (ترویجی)
چکیده:
محدودیت های تئوری و عملی در سامانه های عکس برداری بر روی وضوح تصاویر اثر می گذارند یکی از شیوه های موثر در غلبه بر این محدودیت ها، روش های فرا تفکیک پذیری می باشد که در سال های اخیر گسترش یافته است. هدف اصلی این مقاله علاوه بر بزرگ نمایی تصاویر دیجیتال، بازیابی جزئیات فرکانس بالای از دست رفته است. در این مقاله یک روش فرا تفکیک پذیری تک تصویر با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای به سازی تصاویر ارائه شده است که نتایج بهتری را نسبت به روش های متعارف فرا تفکیک پذیری ارائه می کند و برای اثبات کارآیی این روش از معیار سنجش کیفیت تصویر یا همان نسبت پیک سیگنال به نویز (PSNR) استفاده می شود. نتایج حاصله نشان می دهد که روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک میزان PSNR تصویر را نسبت به روش فراتفکیک پذیری مبتنی بر پراکندگی، تقریبا به اندازه 10% افزایش می دهد.
زبان:
فارسی
صفحات:
20 تا 29
لینک کوتاه:
magiran.com/p1784334 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!