مدل سازی سینتیک خشک کردن برش های لیموترش به روش تابش مادون قرمز با استفاده از شبکه های عصبی GMDH هیبریدی

مدل سازی سینتیک خشک کردن، یکی از راه های مناسب برای کنترل زمان و شرایط خشک کردن می باشد. در این تحقیق، سینتیک خشک کردن برش های لیموترش با ضخامت های 5 و 10 میلی متر در یک خشک کن مادون قرمز آزمایشگاهی و در دماهای 100، 125، 150 و 175 درجه سانتی گراد بررسی شد. برای مدل سازی سینتیک خشک کردن برش های لیموترش، از 7 مدل ریاضی رایج خشک کردن لایه نازک استفاده شد. هم چنین برای این بررسی، از روش شبکه های عصبی GMDH هیبریدی چهار لایه (یک لایه ورودی، دو لایه مخفی و یک لایه خروجی) استفاده گردید. نتایج نشان داد که شبکه عصبی GMDH هیبریدی بهینه، دارای دقت بالایی در تخمین محتوای رطوبتی برش های لیموترش طی فرایند خشک کردن بوده که این دقت (9909/0R2 =) حدود دقت مدل پیج به عنوان بهترین مدل ریاضی به کار برده شده بود (9950/0-9793/0R2 =). بررسی میزان حساسیت محتوای رطوبتی نسبت به متغیرهای ورودی نشان داد که مقدار رطوبت طی خشک شدن مادون قرمز به زمان خشک شدن بیش از سایر متغیرها حساس است (45 درصد). افزایش دما از 100 به 175 درجه سانتی گراد سبب افزایش ضریب نفوذ موثر (Deff) از 10-10× 90/9 به m2/s 9-10× 76/2 گردید. مقدار انرژی فعال سازی برای برش های لیموترش kJ/mol 61/87 به دست آمد.