تشخیص ناهنجاری روی وب از طریق ایجاد پروفایل کاربرد دسترسی

در پژوهش پیش رو با تمرکز روی شناسایی پیمایش های ناهنجار وب، سعی شده است تا از طریق مقایسه پروفایل های کاربرد وب با نشست فعلی کاربر رفتارهای بدخواهانه، مورد شناسایی قرار گیرند. در رویکرد پیشنهادی، ابتدا پروفایل های کاربرد وب از لاگ دسترسی وب سرور استخراج می شود؛ سپس با محاسبه شباهت هر نشست ورودی کاربر به پروفایل های اصلی و استخراج هشدارهای کنترل دسترسی متناظر با همان نشست یک شبکه عصبی فازی جهت تشخیص هنجار یا ناهنجار بودن پیمایش کاربر مورد استفاده قرار می گیرد. به دلیل فقدان داده استانداردی که هم شامل پیمایش های وب صفحات و هم شامل هشدارهای کنترل دسترسی متناظر با آن باشد، رویکردی نیز به منظور شبیه سازی پیمایش های یک کاربر عادی ارائه شد. ارزیابی های صورت گرفته نشان می دهد که روش ارائه شده در تشخیص پیمایش های ناهنجار توانمند عمل می کند.