پیش بینی تغییرات شوری زه آب کشاورزی در عمق ها و فاصله های مختلف زهکش زیرزمینی به روش شبکه عصبی مصنوعی

امروزه اهداف زیست محیطی و کشاورزی به طور هم زمان در طراحی سیستم های زهکشی در نظر گرفته می شوند. بنابراین آگاهی از کمیت و کیفیت زه آب تولید شده و تغییرات تراز سطح آب به منظور مدیریت و کنترل آن امری ضروری می باشد. در پژوهش حاضر به منظور پیش بینی روند تغییرات شوری زه آب خروجی، در عمق ها و فاصله های مختلف استقرار زهکش ها از روش شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی، روش حل Solver در نرم افزار اکسل و روش حل با نرم افزار Datafit استفاده شد. به منظور واسنجی و اعتباریابی نتایج مدل از داده های جمع آوری شده از یک مدل آزمایشگاهی با ابعاد 8/1 در 1 در 2/1 متر استفاده گردید. در این مدل زهکش ها در عمق های 20، 40 و 60 سانتی متری و در هر عمق در سه فاصله 60، 90 و 180 سانتی متری نصب شدند. در روش شبکه عصبی مصنوعی از خوارزمیک آموزش لونبرگ- مارکوارت با تابع انتقال سیگموئید، استفاده شد. پس از تجزیه و تحلیل آماری و محاسبه ریشه میانگین مربعات خطا، خطای استاندارد و ضریب همبستگی میزان برازش میان مقادیر واقعی و شبیه سازی شده، مقادیر شوری زه آب خروجی زهکش ها محاسبه شد. مقدار این شاخص ها در روش شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب 72/0 دسی زیمنس بر متر، 096/0 و 99/0 برآورد شد. نتایج نشان داد این روش در مقایسه با دو روش دیگر در شبیه سازی روند تغییرات شوری زه آب خروجی از دقت مطلوب تری برخوردار است