پتانسیل یابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم حداکثر آنتروپی و سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: دشت همدان بهار)

با توجه به محدودیت منابع آب زیرزمینی و تشدید نیاز بخشهای مختلف، تامین آب برای مصارف مختلف یکی از عمدهترین چالشها برای دست یافتن به توسعه پایدار محسوب میگردد. تعیین پتانسیل یک حوضه از نظر منابع آب زیرزمینی میتواند راهبردی مناسب در ارتقای شیوه های سنتی و مدیریت این منابع باشد، چرا که روش های سنتی و دستی که در جهت شناخت پتانسیل آبهای زیرزمینی به کار گرفته میشوند، غالبا نیازمند صرف وقت و هزینه و نیروی انسانی زیادی میباشد. در این مطالعه از الگوریتم حداکثر آنتروپی و با بهرهگیری از نرم افزار MaxEnt جهت پتانسیلیابی آب زیرزمینی در دشت همدان بهار استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد 2/27 درصد سطح دشت دارای پتانسیل آب زیرزمینی میباشد. همچنین بر اساس نمودار Jacnaif متغیرهای Dem، ضخامت آبخوان و زمینشناسی مهمترین عوامل اثرگذار بر پیشبینی نواحی دارای پتانسیل بودند و مدل بیشترین حساسیت را نسبت به این پارامترها نشان داد. نتایج نشان داد که مدل دقت قابل قبولی در شناسایی پتانسیل آب زیرزمینی دارد به طوری که دقت مدل 83/0 برآورد گردید. نتایج حاصل از پتانسیلیابی آب زیرزمینی با استفاده از این مدل میتواند برای سیاستگزاران مدیریت منابع آب زیرزمینی و همچنین در بررسی جامع برای توسعه برداشت از آب زیرزمینی در طرحهای آینده مفید واقع شود.