بازشناسی چهره با استفاده از آنالیز تفکیک خطی بر پایه موجک های هار و گابور و ماشین بردار پشتیبان
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله، پس از انجام مطالعه ای در مباحث الکترونیک، پردازش تصویر، بینایی ماشین، بازشناسی چهره، فیلترینگ، تبدیل موجک، آنالیز تفکیک خطی و ماشین بردار پشتیبان، روش جدیدی برای بازشناسی چهره، معرفی و پیشنهاد شده است. روند کلی این روش به صورت زیر است: ابتدا تعدادی تصویر از چهره اشخاص، که در این مقاله از پایگاه داده های FERET برگرفته شده است؛ به عنوان بانک اطلاعاتی برای بازشناسی چهره، وارد سیستم می گردد. سپس، از تبدیل گابور برای استخراج ویژگی های تصاویر استفاده می شود. به دلیل حجم زیاد داده های به دست آمده، ابتدا فرآیند فشرده سازی آن ها بر پایه تبدیل موجک به روی تصاویر به دست آمده انجام گرفته و سپس، با استفاده از آنالیز تفکیک خطی نسبت به جداسازی آن ها اقدام می شود. در نهایت، با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان، کلاسه بندی و بازشناسی تصاویر حاصله انجام می گیرد. نتایج حاصل از شبیه سازی ها، مبین تاثیرات مثبت روش پیشنهادی در حفظ ویژگی های تصاویر در بازشناسی آن ها و دقت بالای این روش در مقایسه با شیوه های مشابه می باشد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
1317 تا 1327
لینک کوتاه:
magiran.com/p1827709
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!