مدل سازی و امکان سنجی شناسایی ریزگردهای آلاینده هوا مبتنی بر طیف سنجی تراهرتز در حوزه زمان

نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
توانائی تشخیص و شناسایی لحظه ای و سریع انواع مختلف آلاینده های گازی شکل و ریزگردی هوا در شرایط محیطی خاص، قابلیت بارز و منحصر به فردی است که در عرصه های مختلف، مطالعات دانشگاهی و مسائل زیست محیطی و حوزه صنعتی، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. تاکنون، شناسایی گونه های گازی شکل و ریزگردها، عموما مبتنی بر روش طیف سنجی مادون قرمز بوده است. ولی با توجه به این که در محدوده فرکانسی تراهرتز، طیف جذبی انواع مختلف مواد به صورت ساده و یکتا می باشد، از این رو، طیف سنجی تراهرتز در حوزه زمان، نویدبخش روشی کارآمد در تشخیص گازها و ریزگردها است. در همین راستا، در این مقاله به منظور تشخیص آنی و سریع ریزگردها، روش طیف سنجی تراهرتز در حوزه زمان مورد بررسی قرار گرفته و روشی جهت مدل سازی شناسایی ریزگردهای HMX و RDX، مبتنی بر طیف سنجی تراهرتز، بیان شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی مدل ارائه شده، نشان می دهد که طیف سنجی تراهرتز در حوزه زمان دارای حساسیت بسیار بالائی در تشخیص ریزگردها و آلاینده های هوائی به صورت لحظه ای می باشد و بنابراین می توان غلظت های بسیار پائین از ریزگردها را در زمانی کم تر از یک ثانیه شناسایی نمود. نهایتا، بر مبنای این روش و در دست داشتن طیف جذبی آلاینده های محیطی مختلف در یک پایگاه داده ای و مقایسه طیف جذبی به دست آمده، می توان نوع آلاینده را مشخص نمود.
زبان:
فارسی
صفحات:
1421 تا 1430
لینک کوتاه:
magiran.com/p1827721 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!